Data analytics, clave en la nueva movilidad urbana

Cuando se habla de las nuevas modalidades de transporte, lo más llamativo suele ser el hardware. Un coche autónomo o un dron para transporte de viajeros son máquinas futuristas que hacen volar la imaginación. Sin embargo, una de las claves para la operatividad de estos nuevos vehículos es todo el software y los protocolos que permitirá la comunicación entre ellos y con sensores urbanos en el marco de la llamada Smart City. Saber dónde se encuentra cada vehículo, su estado o su disponibilidad será fundamental para mejorar los servicios de motorsharing.

Un ejemplo actual de esto es la utilización de técnicas de Big Data y Analytics para el servicio de motos compartidas de ACCIONA. Estos vehículos generan un registro cada minuto, lo que supone la creación de tablas con miles de millones de registros. Esto permite determinar las zonas de mayor demanda, la necesidad de cambiar baterías o la gestión de incidencias. Además, ofrece la posibilidad de conocer el comportamiento de los usuarios, incluyendo las horas de uso, las rutas más habituales o la duración de los viajes. Este tipo de tecnologías, aplicadas también a coches autónomos y otros vehículos, ayudará a gestionar mejor el tráfico y las plazas de aparcamiento entre otras cosas.

Con información de Zeabuz

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