Comportamiento y pronóstico del costo económico por desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe (1970-2030)
Por Doctor Carlos Méndez González
En los últimos años, el costo económico por desastres relacionados con el cambio climático en América Latina y el Caribe se ha incrementado de manera significativa, lo que denota que es un fenómeno importante, complejo e impredecible o de difícil predicción, probablemente el cambio climático es el problema número uno en la agenda global ambiental.
En la literatura se identifica que el cambio climático es un fenómeno complejo y es uno de los principales problemas en la agenda mundial con respecto al tema ambiental. De acuerdo con las cifras disponibles en sitios oficiales, en los últimos años se ha incrementado de manera importante el costo económico de los desastres relacionados con el cambio climático en América Latina y el Caribe.
Entonces surge la pregunta, ¿cuál es el comportamiento y pronóstico del costo económico por desastres relacionados con el cambio climático en América Latina y el Caribe durante 1970-2030? De modo que el objetivo general es analizar y pronosticar el comportamiento del costo económico por desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe desde 1970 hasta 2022 y con esos datos pronosticar la tendencia rumbo al 2030.
Para realizar este estudio colectamos información anual con una longevidad de 52 años, que es la mayor cantidad de datos disponibles en los sitios web oficiales consultados y se analizaron en un software econométrico llamado E-views, en este caso utilizamos la versión 10.
En esta investigación primero se realizó un análisis exploratorio que consistió en graficar la variable, y de manera visual identificar su conducta, posteriormente se hicieron pruebas de raíz unitaria al costo económico por desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe. Las pruebas de raíz unitaria consisten en identificar si la trayectoria de la variable es estocástica (de tipo aleatorio) o determinística (que sigue un patrón determinado).
Al realizar las prueba de raíz unitaria (Dickey-Fuller test) con los valores de la variable en niveles, los resultados indican que la variable no es estocástica a un nivel de confianza de 99%, es decir, tiene un comportamiento determinístico (es estacionaria), lo cual es benéfico ya que posibilita realizar otra prueba o modelo denominado ARMA (por sus siglas en inglés, Autoregressive Moving Averrugue, que significan en español modelo auto regresivo de media móvil). Dicho modelo requiere forzosamente que la variable de estudio tenga esta conducta determinística, es decir que no tenga una conducta errante o aleatoria. El modelo ARMA permite analizar y pronosticar la variable de estudio, utilizando la historia de la propia variable, es decir toma en cuenta o se vale de los valores pasados para predecir el futuro.
La intención del pronóstico es que pueda ser de utilidad para los gobiernos, empresas y demás organizaciones internacionales que requieran estimar los costos económicos por desastres relacionados con el cambio climático en América Latina y el Caribe, cuya región comprende 33 países que en conjunto tienen una población superior a los 663 millones de habitantes.
Finalmente, al analizar el costo económico de desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe con información anual desde 1970 hasta 2021, y estimar un pronóstico utilizando medias móviles para los años 2022 hasta 2030, los resultados indican que el costo económico de desastres relacionados al cambio climático en América Latina y el Caribe tiene un comportamiento estacionario (no es aleatorio) y muestra una tendencia a la alza. Esta variable es difícil de predecir debido a la naturaleza del fenómeno, no obstante, es de interés público ya que a los gobiernos y demás organizaciones públicas y privadas les puede ser de utilidad conocer esta información con anticipación para proyectar de manera más holgada sus presupuestos y prever los costos económicos por desastres naturales.
La versión extensa de esta investigación ha sido publicada en colaboración con el Dr. Raúl Gutiérrez Ortiz en el número 6 (2024) en la revista Sostenibilidad Económica, Social y Ambiental, de la Universidad de Alicante, España. Disponible en: https://sostenibilidad.revistes.ua.es/article/view/23332
*Profesor e investigador de la Facultad de Comercio Exterior de la Universidad de Colima
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