Herramientas de Escritura Asistida: Ética, originalidad y plagio
Por Fernando Castillo
En la última década, las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) han avanzado significativamente. Si bien su uso era común en programas y aplicaciones de edición digital de fotografía y video, ahora están migrando a otras áreas interesantes, como la creación de contenido audiovisual y escrito.
En este último, podemos encontrar desde correctores gramaticales hasta generadores de texto basados en modelos de inteligencia artificial, que han facilitado la tarea de escribir, mejorar la calidad del contenido y acelerar el proceso creativo.
Sin embargo, su uso plantea interrogantes éticos significativos: ¿dónde termina la ayuda legítima y comienza el plagio?, ¿en qué medida se debe confiar en estas herramientas sin sacrificar nuestra propia voz creativa?, y quizás la más importante, ¿cuál es la diferencia entre recibir ayuda de una IA y el plagio directo?
En este artículo, exploraremos cómo estas herramientas están transformando la escritura y los límites éticos que surgen con su uso.
Evolución de las herramientas de escritura asistida
Cuando hablamos de “herramientas de escritura asistida” claramente nos referimos al uso de herramientas basadas en la inteligencia artificial (AI) y al procesamiento del lenguaje natural.
Aunque este tipo de herramientas han experimentado una evolución impresionante, a lo largo de los años, el concepto de asistencia en la escritura no es algo nuevo. Quizás una de las primeras incursiones en este ámbito se dio con el lanzamiento de Microsoft Office 97. En esa suite ofimática, se introdujo el famoso Asistente de Office, conocido popularmente como Clippy (Clipo en México), un personaje que intentaba ayudar a los usuarios al ofrecer sugerencias y correcciones en sus documentos. Aunque las herramientas de hoy en día son mucho más avanzadas, la idea fundamental de apoyar a los escritores en su proceso creativo y mejorar la calidad de sus textos ha estado presente desde hace décadas.
Con el tiempo, fueron surgiendo aplicaciones como Grammarly, Hemingway y más recientemente, los generadores de contenido basados en inteligencia artificial, como ChatGPT, capaces de sugerir cambios en el estilo, corregir errores y hasta generar ideas o párrafos completos, lo que abre nuevas posibilidades para la escritura.
Las capacidades de estas herramientas están en evolución constante. Por ejemplo, el Copilot de Microsoft y ChatGPT no solo corrigen textos, sino que también ayudan en la redacción de artículos, ensayos, y otros tipos de contenido. Esta tecnología ha mejorado la productividad de muchos creadores de contenido, pero también ha suscitado una discusión sobre los límites éticos en su uso.
Beneficios de las herramientas de escritura asistida
Las herramientas de escritura asistida ofrecen una amplia gama de beneficios. Para los estudiantes, representan un apoyo invaluable en la corrección de errores gramaticales y la mejora del estilo. Los escritores profesionales -o en desarrollo- pueden utilizar estas tecnologías para perfeccionar sus textos, ahorrar tiempo en la edición y encontrar nuevas maneras de expresar sus ideas. Además, las herramientas de generación de texto pueden ser útiles para superar bloqueos creativos y organizar ideas de manera coherente.
Estas herramientas también son excelentes para quienes no tienen una formación académica o experiencia avanzada en la escritura, pero desean producir contenido de alta calidad. Su capacidad para proporcionar sugerencias rápidas y efectivas ayuda a nivelar el campo de juego y a democratizar el acceso a la creación de contenido de calidad.
El límite entre ética, plagio y originalidad
A pesar de los beneficios, el uso de herramientas de escritura asistida plantea no solo desafíos éticos, sino de autenticidad y veracidad.
Uno de los mayores problemas es la dependencia excesiva de la tecnología, lo que puede llevar a una pérdida de autenticidad en la escritura. ¿Hasta qué punto un texto generado o asistido por inteligencia artificial sigue siendo una creación original del autor? La línea entre la mejora legítima del texto y la sobreutilización de la IA para crear el contenido puede volverse difusa.
En primer lugar, las leyes de derechos de autor actualmente reconocen la autoría exclusivamente a humanos, creando un vacío legal cuando hablamos de contenido creado por inteligencia artificial, como en el caso de las herramientas de escritura asistida. Además, debemos considerar que este contenido generado por IA se basa en modelos y grandes bases de datos compuestos por trabajos que sí tienen derechos de autor.
La responsabilidad de los escritores, al integrar las sugerencias de la IA a sus trabajos, es crucial debido a que debe asegurarse de que el contenido final refleje su propia voz y creatividad, no solo las recomendaciones automatizadas dadas por herramientas.
Y es ahí donde avanzamos al segundo lugar, uno de los aspectos más controvertidos al usar este tipo de herramientas: el riesgo de plagio. Las herramientas de escritura asistida pueden generar contenido que, inadvertidamente, se asemeje a otros textos previamente escritos. Por ejemplo, cuando un generador de texto utiliza patrones previos de contenido en su base de datos, puede crear frases o párrafos que no sean completamente originales. Este contenido puede ser similar al de otras fuentes, lo que genera preocupaciones sobre el plagio.
Aunque muchas instituciones académicas y profesionales están comenzando a implementar normativas para abordar estos desafíos, como el uso de herramientas digitales que detectan similitudes de texto con obras registradas con derechos de autor o que identifican cuánto del contenido ha sido generado por inteligencia artificial, el verdadero desafío radica en cómo se gestionan los textos producidos por herramientas como ChatGPT. Estas herramientas pueden generar textos únicos, pero basados en patrones preexistentes.
Aplicaciones prácticas
Muchos usuarios de estas herramientas se encuentran ante dilemas éticos cuando se trata de mantener la originalidad de su trabajo. Por ejemplo, algunos estudiantes han utilizado generadores de texto para escribir ensayos, pero se han enfrentado a críticas sobre si su trabajo sigue siendo genuinamente suyo. Profesionales del marketing de contenido, por otro lado, se benefician de estas herramientas para generar ideas y primeros borradores, pero siempre realizan una revisión exhaustiva para asegurarse de que el producto final cumpla con los estándares éticos de originalidad.
Sin duda, muchos usuarios de estas herramientas se encuentran ante dilemas éticos cuando se trata de mantener la originalidad de su trabajo. Por ejemplo, algunos estudiantes han utilizado generadores de texto para escribir ensayos, pero se han enfrentado a críticas sobre si su trabajo sigue siendo genuinamente suyo.
De manera similar, herramientas basadas en la inteligencia artificial, como las presentadas por Adobe, que ahora son capaces de generar campañas de marketing automatizadas, presentan también un dilema ético: los profesionales del marketing de contenido deben realizan una revisión exhaustiva para asegurarse de que el producto final cumpla con los estándares éticos.
Por otro lado, Adobe Firefly, la herramienta de inteligencia artificial diseñada para ayudar a los usuarios a crear contenido visual y textual de alta calidad de manera rápida y eficiente, utiliza modelos de IA entrenados con datos y contenido que son seguros para uso comercial. Esto incluye imágenes, texto y otros tipos de contenido que han sido cuidadosamente seleccionados y curados para garantizar que no infrinjan derechos de autor. Además, permite a los usuarios entrenar modelos personalizados utilizando sus propios activos de marca. Esto significa que las empresas pueden cargar imágenes y otros contenidos específicos de su marca para crear modelos de IA que generen contenido alineado con su identidad y estilo únicos.
Sin embargo, la duda persiste: ¿Estos contenidos, basados en modelos y análisis de datos preexistentes, pueden considerarse completamente originales?
El uso de big data en estas herramientas plantea preguntas sobre la eficiencia y la ética de su aplicación, ya que, aunque pueden optimizar campañas y personalizar mensajes, es crucial que no se pierda la esencia humana en el proceso creativo.
El futuro de la escritura asistida
Las herramientas de escritura asistida han revolucionado la forma en que creamos y refinamos contenido escrito, ofreciendo beneficios significativos en términos de eficiencia y calidad.
Sin embargo, su uso también plantea importantes desafíos éticos y legales. La línea entre la asistencia legítima y el plagio puede ser difusa, y es crucial que los usuarios mantengan la autenticidad y originalidad en sus trabajos.
A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, será esencial un enfoque consciente y ético en su aplicación. La educación sobre el uso responsable de estas herramientas jugará un papel clave para garantizar que los escritores utilicen la IA como un complemento, no como un sustituto, de su creatividad y voz personal.
Solo así podremos aprovechar al máximo las ventajas de la inteligencia artificial sin comprometer la integridad de nuestras creaciones.
Referencias:
• Turnitin Blog – La escritura con Inteligencia Artificial: Desafíos y oportunidades para la educación / https://latam.turnitin.com/blog/escritura-con-inteligencia-artificial-desafios-educacion
• Redalyc – El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica / https://www.redalyc.org/journal/916/91676028011/html/
• Dialnet – Revisión sistemática de tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la escritura académica en las ciencias sociales /https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9624297.pdf
• Wikipedia – Información sobre Microsoft Office 97 y el Asistente de Office Clippy. /https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office_97
• Adobe – Información sobre Adobe Campaign y GenStudio for Performance Marketing. / https://business.adobe.com/products/campaign/pricing.html
• G2 – Precios y características de Adobe GenStudio for Performance Marketing. / https://www.g2.com/products/adobe-genstudio-for-performance-marketing/pricing
• Capterra – Información adicional sobre Adobe GenStudio for Performance Marketing. / https://www.capterra.com/p/10022340/GenStudio
• AWS Case Study – El camino de Adobe hacia el liderazgo en IA generativa con AWS / https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/adobe-case-study/
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